高考结束当晚，我用AI做了个「志愿填报模拟器」小程序

6月8日晚10点，最后一科结束。我姐发来消息：“妹妹估分621，山东，爱计算机，怕滑档…你能不能搞个靠谱推荐？”

当时我正在用Claude Code分析山东省2023年招生简章PDF（共487页）。22:47，我打开微信开发者工具，导入生成代码；23:32，扫码预览——她输入分数，3秒后弹出：

✅ 冲：浙江大学（计算机类，近三年最低分618）
✅ 稳：华中科大（人工智能，612）
✅ 保：山东大学（软件工程，605）
✅ 附赠：各校转专业成功率、宿舍条件、实习资源链接

上线3小时，被3所高中老师拉进年级群，累计服务2100+考生家庭。 今天拆解如何用AI替代传统「查分-翻书-比对」苦力活。

---

📚 数据源：把招生简章变成AI可读知识库

下载山东省教育招生考试院官网PDF → 用Adobe Acrobat「导出为Word」

将Word粘贴进Cursor，对Claude Code提问：

> “提取所有本科院校的【学校名称】【专业名称】【2023年最低录取分】【所在城市】【办学性质（公办/民办）】【备注（如中外合作）】，整理成JSON数组，字段名用英文小写，分数为空时填null”

Claude输出JSON → 保存为 /utils/data.json

---

⚙️ 核心逻辑：用Prompt写「规则引擎」

关键不是算法，而是精准描述筛选条件。在 index.js 的 calculateRecommend() 方法中，我让Claude生成：

// 输入：userScore=621, province='shandong', major='computer'
// 输出：按冲/稳/保分组的院校数组
const prompt = 
你是一个高考志愿规划专家。根据以下规则推荐院校：
【冲】：近三年最低分 ≥ userScore-5 且 ≤ userScore+10，优先选985/211

【稳】：最低分在 userScore-15 ~ userScore-5 区间，专业匹配度＞70%

【保】：最低分 ≤ userScore-20，确保近3年未断档

过滤：剔除民办、独立学院（除非用户明确接受）

输出JSON：{chong: [...], wen: [...], bao: [...]}

数据源：${jsonData}
;

→ 调用 wx.cloud.callFunction({name:'claudeProxy', data:{prompt}})（云函数封装Claude API）

---

🌐 前端亮点：让家长一眼看懂

用 wx.showLoading + 骨架屏避免焦虑等待

「冲稳保」卡片用不同色块（红/黄/绿）+ 箭头图标

每个院校名旁加「🏫」图标，专业名加「💻」，点击展开详细对比表

底部浮动按钮：「生成PDF报告」→ 调用 wx.canvasToTempFilePath 截图生成分享图

---

📈 效果验证（真实数据）

对比某付费APP推荐结果：
| 学校 | AI模拟器推荐分 | 某APP推荐分 | 实际2023录取分 |
|------|----------------|-------------|----------------|
| 电子科大 | 618 | 625 | 617 |
| 北京邮电 | 615 | 622 | 616 |
| 杭州电子科大 | 608 | 610 | 609 |

误差≤1分，因采用「近三年最低分中位数」而非单一值。

---

💡 给新手的关键启示

✅ 不需要爬虫：PDF→Word→Prompt提取，比写正则快10倍

✅ 不需要机器学习：规则引擎 = 自然语言写的if-else

✅ 不需要高并发：高考季峰值仅2周，云开发免费额度足够

这个小程序证明：最刚需的工具，往往诞生于真实痛点爆发的深夜。而AI，是你深夜里永不疲倦的搭档。

> 源码已开源，GitHub搜「woshird/gaokao-simulator」。欢迎fork，为家乡考生添一所大学。