凌晨5点，我把‘高考志愿模拟器’网页发到家长群
> 📱 截图实录：
> 5:12 AM，发链接到「2024届高三家长群」
> 7:03 AM，收到XX中学教务处王老师微信：“这个能嵌进我们招生后台吗？需要什么接口？”
> 7:48 AM，签了首单：3000元定制校内版，含本校历年录取线数据接入
你可能不信：一个没碰过Python的语文老师，用Claude Code做出了比某知名教育APP更准的模拟器。
秘密不在算法，而在精准调用公开数据。
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🧩 为什么家长群疯传？——3个微信原生设计
1. 分数换算，不用查表
[DATA_SOURCE] https://woshird.com/data/gaokao-ranking-2023.json2. 院校库，不靠爬虫
fetch()直连，但加mode: 'no-cors'绕过跨域（微信内允许）3. 冲稳保策略，真人逻辑
> “冲：近3年最低分≤考生分+15；稳：±5分区间；保：≥考生分-20”
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🛠️ Step-by-step：8分钟生成全过程
Step 1：准备数据（2分钟）
https://gaokao.chsi.com.cn/gkcx/common/schoolList.action?province=41&year=2023Step 2：写Prompt（3分钟）
在Cursor里输入：
[GOAL] 生成高考志愿模拟器单页H5，包含：
顶部：输入框「考生省份」「考生科类」「2024年分数」
中部：「冲/稳/保」三栏院校列表（每栏最多10所），每所含名称、类型、2023最低分、换算后位次
底部：「导出PDF」按钮（含「家长确认签字」栏）
[DATA] 使用woshird.com/data/gaokao-ranking-2023.json换算位次
[API] 调用chsi.com.cn/schoolList.action获取院校，province参数由用户选择
[TECH] 用fetch+then，不引入axios；PDF用html2pdf.js CDN
Step 3：微调+交付（3分钟）
[UI] select element with options: 北京/河南/广东...[PDF] add 家长签字：__________---
💡 被学校采购的关键转折点
教务处王老师问的第一句不是“多少钱”，而是：
> “你们的数据更新机制是什么？如果教育局6月发新一分一段表，我们能自己替换吗？”
✅ 我的回答（也是AI生成页的优势）：
> “所有数据走JSON文件，您只需把新文件传到自己服务器，改1行URL：https://your-school.edu.cn/data/ranking-2024.json，刷新页面即生效。”
——没有数据库，没有运维，没有合同陷阱。只有一个HTML文件，和您随时可换的数据源。
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📈 接单启示录
这次合作让我明白：
（附：本文所有数据源、Prompt、生成页源码，已开源在woshird.com/gaokao-repo）
P.S. 王老师签完单，发来一张图：他们招生办墙上贴着打印版志愿表，旁边手写一行——“本表依据woshird模拟器生成”。
这才是AI该有的样子：不喧宾夺主，却让专业者更专业。