周末在家，我用AI做了个「菜市场砍价话术生成器」
周六早7点，菜市场。我指着一把小白菜问：“老板，多少？”
“六块。”
我掏出手机扫了下摊位旁的二维码，点开H5页，输入“小白菜+南湖菜市场”，3秒后跳出：
✅ 熟客版：*“王姨，上次您给的韭菜特别嫩，今儿小白菜也匀我两把？我常来！”*
✅ 学生版：*“姐姐，我食堂实习补贴刚发，预算紧，能五块吗？下次带同学来！”*
✅ 急购版：*“老板赶飞机，整把打包，四块五行不？现金！”*
我念出熟客版，她笑：“哎哟记得我姓王？拿去，多送两棵！”
这不是玄学，是AI对本地市场语境的理解——而这一切，来自一个200行HTML页面，部署在GitHub Pages上，零成本。
🌐 为什么必须本地化？
🛠️ 制作流程（真正10分钟）
1. 构建Prompt引擎（Cursor完成）
新建
generator.js，对Claude Code说：生成JavaScript函数generateBargainTips(vegetable, market)：
vegetable如“小白菜”，market如“南湖菜市场”
返回对象{familiar: '熟客话术', student: '学生话术', urgent: '急购话术'}
每条话术≤20字，含具体动作（“匀我”“尝一口”“打包”）
融入地域特征：若market含“广州”，加粤语词“靓”；含“成都”，加“嬢嬢”；含“北京”，提“新发地”
用emoji分隔，结尾带✨
2. 搭建H5界面（AI写HTML/CSS）
index.html Prompt：生成单页H5：顶部大字「菜市场砍价神器」，两个输入框（菜品、市场名），「生成话术」按钮，下方显示三栏话术（用不同背景色区分），每条末尾加🔊图标可语音播放（用Web Speech API）3. 加语音播放（一行代码）
Claude Code生成播放函数：
function speak(text) {
const utterance = new SpeechSynthesisUtterance(text);
utterance.lang = 'zh-CN';
speechSynthesis.speak(utterance);
}
4. 部署上线（2分钟）
yourname.github.io/market-bargain📈 效果验证（真实数据）
💡 延伸场景
> 所有Prompt、可商用话术库、摊主友好版（简化界面）已打包：[woshird.com/hack/market-bargain](https://woshird.com/hack/market-bargain)